从看到陆奇的事迹后，开始去尝试读《陆奇：数字化浪潮与创新机会》、《跨越鸿沟:颠覆性产品营销圣经》，之后又看到心理学中“达克效应”，从而也引发了信息陷阱、绝望低谷和鸿沟的联想，避免盲人摸象，冰山一角的问题出现。

智慧金字塔

智慧与聪明无关，一个人可以非常聪明，但却不一定有智慧，那什么是智慧？要怎样才能掌握智慧？能够透过学习获得智慧吗？

通过金字塔模型分析，我们将DIKW（数据，信息，知识，智慧）层次结构分解为其构建块，从下往上逐步扩展才能成为智慧。

智慧金字塔

知识是知道西红柿是水果;智慧是知道不要把它们放在水果沙拉里，英国专栏作家迈尔斯·金顿（Miles Kington）如是说

在信息时代，什么是知识，什么是智慧？我们如何利用信息来创造知识，然后将这些知识扩展到明智的决策和行动的智慧？

信息是从通信系统中传送的本质内容，知识是个体所有的存储信息总和，一旦人站在智慧之颠从而获得了洞察力，他们就拥有了更多的资源和通过预测出来的选择来做出决策。

下面从通信系统角度解读信息论的基础

信号（Data/Signal），是消息传递的物理载体，比如是电信号、光信号等。根据香农定理(C=wlog2 (1+S/N))，信号跟噪声是同时存在的
消息（Message） ，是信号传输的内容，比如文字、图像、视频等
发送端需将信息表示成消息（文字、语言或图像等形式的消息），再将消息加载(模数转换)至信号上，才能在实际的通信系统中传输。
信息（Information），消息当中有用的叫信息，信号在接收端（信息论里称为信宿）经过处理变成文字、语言或图像等形式的消息，将含有噪声的信号经过各种筛选和处理，人们再从中得到有用的信息。

现代不用像古代远距离需要靠烽火狼烟、飞鸽传书，消息已经没有空间和时间的约束，互联网随时随地都能浏览到世界各地的新闻。我认为现在不是信息时代，而是消息满天飞的时代，消息传递从电和光的加速度，让人们的沟通方式在变化，工作效率在提高，遇到的问题也会越复杂多变。大脑需要处理的信息也越来越多。
处理噪音，才是应当避免掉进信息时代的陷阱，每个人对消息的判断和筛查能力也需要提高，才能把握住属于自己的机会，有效的缩小认知的鸿沟。

达克效应

有了知识但错误的认识也会掉入到绝望之谷，心理学上的达克效应是认知自己能力差却不自知的现象

达克效应的意思是：越是一知半解者、似乎越有一种「迷一般的自信」，觉得自己很懂;而真正的强者却似乎表现的非常谦卑，有时甚至会低估自己的能力。

邓宁教授和克鲁格教授于1999年在实验中首次观测到这个非常容易被用嘲讽他人的现象，他们透过对人们阅读、驾驶、下棋或打网球等各种技能的来研究，结果发现四点：

能力差的人通常会高估自己的技能水平;

能力差的人不能正确认识到其他真正有此技能的人的水平;

能力差的人无法认知且正视自身的不足，及其不足之极端程度;

如果能力差的人能够经过恰当训练大幅度提高能力水平，他们最终会认知到且能承认他们之前的无能程度。

既然发现这是最容易发生的倾象，那我们更可以时时自省：「自己达克了吗？」

达克人生

阶段一：迷之自信
阶段二：绝望低谷
阶段三：觉悟之坡
阶段四：虚怀若谷

如何跨越鸿沟

我们可以说数据和信息回答了”谁”，”什么”，”何时”和”何地”的问题。当我们爬上智慧的山峰时，背景和理解就会增加。
知识是”为什么”问题的答案，而智慧是关于”如何”，”接下来会发生什么”和”什么是最好的”。

本章节内容来自陆奇的演讲内容

鸿沟（the chasm）之前有两群人：最开始的一群人（technology enthusiasts）乐于尝试新事物，只要是新的、和技术有关的都愿意去尝试；而第二群人（visionary）对企业有长期的想法，为了实现企业的长期愿景去找到和尝试新的产品和技术。

而鸿沟出现在下一波采纳这个技术产品的人，他们都是务实者（Early Adopters），他们的判断标准是我身边的人用不用这个产品。

判断方向

我们先判断方向，任何一个创新创业的机会永远是3个方向的交集：技术趋势、市场趋势、产品需求趋势。
技术趋势相对比较容易判断，任何一项技术都有一定的发展时间和发展规模。
市场也相对容易，一般一个大的市场有供给端、需求端、流通端，我们可以判断一些宏观驱动因素。
最难的是产品需求的判断，很大意义上（我个人认为）是我们人类整体对人本身的认知是不够的，我们对自己了解得非常少。

C端
分析C端有一个长期结构和原则，

1是马斯洛需求层次，
2是近几年在业界越来越重要的一个认知——用户是永远不满足的，这是亚马逊的贝佐斯几年前在致股东信里写的

把C端分为人群和时长，一个人只有24小时，第1个需求是通讯，2是娱乐

C端有4大核心要素：用户，获客，变现，裂变

B端
大B：第1代、第2代数字化基本都在大B里面掌握应用，特别是大B的信息化，最早期是OA，是办公效率提高。
后来是做资源管理，比如说人力资源等等，以后的进展是企业流程管理，像产品生命周期管理，
到了移动互联网之后是客户管理特别是CRM。
移动互联网带来的机会同时有很多垂直信息系统，比如说MES是制造业的，
基本上大B有比较系统的信息化技术的大量应用，然后再整体下沉，做的越来来越深入。
协同的软件：Notion、Zoom、Atlassian
接下来是企业自动化，人工智能会把企业自动化推到一个新的高度。
最后是数字孪生，未来企业里面任何一个设备都有一个数字化的模型，可以端到端地模拟、自动化、做分析和预判等等，所以工业4.0是长期的数字化B端的需求

判断时机

Bill Gross做过大数据分析，任何创业公司成功要素最重要的是时机，什么时候进场是决定一切的因素。

这里有结构化的原因，第一拨人是早期一些比较小众的人，只要是新的产品，再烂他也用，这些人就喜欢尝鲜。第二拨人对未来有一定的看法，想找新的技术、新的产品实现他对未来的理想。第三拨人是早期应用者，但这些人比较务实，采用的条件是我的竞争对手或同事们用不用。

所以任何一个技术性的产品都要走过这样一个曲线，大部分产品都死在这个鸿沟里，关键要抓住时间点，基本上快要跨鸿沟的时候入场是最好的。以苹果公司为例，它永远不是第一个做产品的公司，手机、平板电脑、手表等都不是第一个做，但是它一旦做，都做得非常好，并在最佳的时机进场。

那该什么时候进呢？应该看这条曲线——来自《跨越鸿沟》这本书，它是人的社会集体心理的反映——技术驱动型产品都会经历这个曲线。

决策

判断方向和时机之后，大公司和小公司一样，要做进和出的决策。这个决定分5个层次，第1层最重要，依次类推：

赛道一定要看风口的大小，增长速度和发展规模
选好赛道后要看公司是否有这个实力，创业公司就看创始人跟所选的赛道是不是符合
第三重要的是市场，这非常重要，第一名的毛利会比其它高很多，第二名、第三名会非常非常苦和难。
第四看产品是不是有差异化的能力。
第五看团队的执行能力是不是够强。

执行

新产品尽快找到市场反馈，尽可能久地活着

在找到自己的真正的PMF（Product Market Fit）之前，是没有办法养活自己的，你的收入，大部分是在Product Market Fit后面。

这是一条平均曲线，你唯一可以活的是靠融资，所以融资的能力，是核心的。

迭代、融资，就这两件事情。

创业者如何应对结构性挑战
第一是产品的挑战，唯一的解决办法就是快速迭代。
第二是产品市场匹配（Product Market Fit，简称PMF）的挑战。还是要跨越鸿沟

早期创业，迭代越快越好，融资活下去，活得越久越好，只有这两件事情。

在产品端，客户满意度就是指买单人的满意度是关键，一定要看复购率和NPS（净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%）。

早期这是最重要的，NPS这个数字几乎很难动，除非买单的人是真正满意。形式与交付方面，产品在早期基本是解决方案，很难过早地产品化，因为客户满意度很重要。

在销售端一定要找到可行的收费模式，保证高的毛利。要保证给到渠道足够的返点，很多产品都是卡在渠道上推不下去。销售端非常重要，To B的产品往往一个80分的产品可以打败100分的产品。最关键的是要跑通盈利模式，是要全方位的产品和业务一起开发，快速迭代。
Zoom，为什么它到40分钟开始收费，就是不断迭代和AB test出来的。
Atlassian，创始人一开始说公司不雇任何一个销售人员，产品必须自己卖掉，端到端地开发，推行的三点营销策略，全程自助、薄利多销和用户口碑宣传。Atlassian还提供免费试用，方便用户根据试用结果按需购买。